- Oggetto:
- Oggetto:
Informatica
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- NEU0218B
- Docente
- Antonio Fiumara (Docente Titolare del Modulo Didattico)
- Corso di studio
- [f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD attività didattica
- ING-INF/06 - bioingegneria elettronica e informatica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia esame
- Scritto
- Tipologia unità didattica
- modulo
- Insegnamento integrato
- STRUMENTAZIONE PER INDAGINI BIOMEDICHE (NEU0218)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'obiettivo dell'insegnamento è quello di fornire allo studente le basi per comprendere i meccanismi che regolano la trasformazione dei segnali biomedici in segnali elettronici. Tali nozioni sono utili per comprendere i principali meccanismi di acquisizione dei segnali e fornire agli studenti gli strumenti per una migliore gestione di tali segnali e la risoluzione di alcuni problemi di base che potrebbero inficiare le loro acquisizioni.The objective of this class is to provide students with the basics to understant the mechanism that regulatas the transformation of biomedical signal into electronics signals. These concepts are useful in understanding the key for signal acquisition mechanisms and providing students with the tools to better manage these signals and resolve some of the basic problems that could affect their acquisitions.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del corso lo studente:1. sarà in grado di comprendere i principi che regolano la trasformazione dei dati clinici in segnali biomedici e comprenderà le metodiche di base per la gestione di tali segnali al fine di ricavarne informazioni utili.
2. Sarà in grado di comprendere le tecniche di base per la gestione dei segnali biomedici (es. potenziali evocati) sia per l'elaborazione che per la gestione dei dati all'interno di un flusso ospedaliero informatizzato.At the end of the class the student:1. will be able to understand the principles governing the transformation of clinical data into biomedical signals and will include the basic methods of managing such signals in order to obtain useful information
2. It will be able to understand basic techniques for managing biomedical signals (eg potential evoked) for both processing and data management within a computerized hospital stream.
- Oggetto:
Programma
Informatica (NEU0218B)
Richiami di elettrotecnica ed analisi di circuiti RLC nel dominio della pulsazione complessa. Conversione analogico-digitale. Interazione tra elettrodi e stadio di ingresso dell’amplificatore: funzione di trasferimento. Caratteristiche degli amplificatori differenziali. Genesi dell’interferenza di rete. Catene di amplificazione tradizionali e ad alta risoluzione. I segnali nel dominio del tempo e della frequenza. Lo spettro di potenza. Filtri lineari tempo invarianti e loro rappresentazione tramite maschere.
Revision of different topics including electrical circuit theory and analysis of RLC circuits. Digital analog signals conversion. Electrodes for biopotential recordings: working principles and electrical model. Interactions between electrodes and the front-end amplifier: transfer function. Characteristics of differential amplifiers. Origin of the line interference. Traditional and high-resolution amplifier chains. Signals in time and frequency domains. Power spectrum. Linear and time invariant filters and their representation by means of masks.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Ogni lezione sarà composta da due ore di lezione frontale e un'ora di esercitazione.Durante le ore di esercitazioni verranno ripresi i concetti spiegati durante le lezioni frontali e verranno proposti alcuni esercizi utili a mettere in pratica gli aspetti teorici.
Each class will consist of two hours of lesson and one hour of exercise.During the hours of exercises, the concepts explained during the front lessons will be resumed and some useful exercises will be proposed to better understand the theoretical aspects.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Informatica/Computer science
L'esame consiste in una prova scritta composta da 15 domande a risposta multipla e 3 esercizi. Il punteggio finale sarà espresso in trentesimi come somma delle due parti. La prova si intende superata con almeno 18 punti.
The exam will be written and it will be composed of two parts: 15 multiple-choice questions and three exercises. The maximum final score will be 30 and it will be obtained by summing up the points obtained in the two parts. Minimum (pass) is 18.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Informatica: Il materiale utile per la preparazione dell'esame sarà fornito dal docente. Per approfondimenti e integrazioni si consiglia di consultare i seguenti testi:
The material for the preparation of the exam will be provided by the teacher. For further details and supplementary materials, please refer to the following texts:
- Fondamenti di analisi di segnali biomedici. Con esercitazioni in MATLAB. Con CD-ROM di Luigi Landini
- Strumentazione biomedica. Progetto e impiego dei sistemi di misura di Guido Avanzolini Elisa Magosso edito da Pàtron, 2015
- Sensori per misure biomediche, editore Pàtron (collana Ingegneria biomedica).
Tecniche applicate alla strumentazione neurofisiologica: Mecarelli O. Manuale teorico pratico di elettroencefalografia. Milano, Wolters Kluwer Health Italy, 2009. ISBN 978-88-7556-427-8
- Registrazione
- Chiusa
- Apertura registrazione
- 01/03/2020 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 31/12/2022 alle ore 23:55
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