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METODOLOGIA DELLA RICERCA

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Methodology of research applied to clinical neurophysiology

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Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
MED3072
Docenti
Prof. Leonardo Lopiano (Docente Responsabile dell'Insegnamento)
Prof. Franco Merletti (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Dott. Matteo BIGONI (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Dott. Alessandra Di Liberto (Docente Responsabile dell'Insegnamento)
Corso di studio
[f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
Anno
3° anno
Tipologia
Non Specificata
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
INF/01 - informatica
MED/01 - statistica medica
MED/26 - neurologia
MED/50 - scienze tecniche mediche applicate
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Avere superato gli esami dei seguenti insegnamenti: potenziali evocati, elettromiografia, neuropsichiatria infantile, ultrasonografia, medicina del sonno, esplorazione funzioni vegetative, laboratorio professionale 2, tirocinio 2.

Having successfully passed the following courses: evoked potentials, electromyography, pediatric neuropsychiatry, sonography, sleep medicine, vegetative functions, specialized laboratory courses 2, training 2.

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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Acquisire nozioni atte a effettuare, quantificare e valutare registrazioni di superficie e invasive, di parametri neurofisiologici in contesti sperimentali, animali e umani. Gli studenti saranno in grado di apprendere i fondamenti della statistica applicata alla scienza medica e all’ambito neurofisiologico; di migliorare e consolidare le loro conoscenze di informatica e le sue applicazioni nel campo della ricerca.

 

Students are expected to:

acquire knowledge in order to properly perform, quantify and evaluate both surface and invasive neurophysiological tests, in experimental environments, animals and humans;

learn the basic elements of statistics applied to medical science and neurophysiology;

improve and consolidate their knowledge of computer science and its application to the health field.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare di :

conoscere e comprendere le nozioni teoriche basilari di statistica e informatica applicate al campo della ricerca in neurofisiologia clinica;

conoscere e comprendere le nozioni teoriche di base relative alle applicazioni del monitoraggio neurofisiologico in neurochirurgia funzionale;

conoscere e comprendere le nozioni teoriche di base relative alle tecniche di registrazione neurofisiologica in contesti sperimentali;

dimostrare capacità di interpretazione e di applicazione dei risultati della ricerca;

sapere elaborare, come singolo operatore o in équipe, il programma di lavoro diagnostico strumentale scegliendo ed applicando metodologie e tecniche neurofisiologiche idonee al caso clinico, secondo le migliori evidenze scientifiche possibili e reperibili, e sulla base delle linee guida nazionali e internazionali.

 

 At the end of the course students will be expected to:

know and understand the fundamentals of statistics and computer science applied to clinical neurophysiology research;

know and understand the fundamentals as regards the application of neurophysiologic monitoring in functional neurosurgery;

know and understand the neurophysiologic recording techniques used during experiments;

know how to interpret and apply research results;

know how to develop a diagnostic instrumental program by applying neurophysiological methodologies and techniques founded on evidence based science as well as on national and international guidelines.

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Programma

Vedi singoli moduli

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Modalità di insegnamento

L’insegnamento si articola in 4 moduli per un totale di 72 ore (6 cfu):

The teaching modules consist of 72 hours:

 

Neurologia 4: 12 ore (1 cfu)

lezioni frontali

Lectures

Tecniche neurofisiologiche applicate alla ricerca: 12 ore (1 cfu)

Lezione frontale (6 ore), laboratorio (2 ore) ed esercitazioni (4 ore)

Formal Teaching lessons (6hrs), lab (2hrs) and exercise drills (4 hrs)

Statistica medica: 24 ore (2 cfu)

24 ore di lezioni frontali, entro le quali circa 10 ore sono di esercitazione guidata dal docente sugli specifici argomenti trattati.

24 hours of lectures and guided exercises on specific topics.

Informatica: 24 ore (2 cfu)

7 lezioni frontali (di 3 ore ciascuna) con commento di articoli specifici.  Una esercitazione con simulazione di uno studio sperimentale in ambito elettroneuronografico.

Seven lectures (3 hours each) and analysis of specific articles; One laboratory training simulating an experimental study in electroneurography.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Il voto dell'insegnamento è in trentesimi.

Nella determinazione del voto finale contribuiscono in modo proporzionale i singoli moduli sulla base dei rispettivi CFU , è inoltre necessario che sia raggiunta la sufficienza per ogni modulo didattico.

The final mark is expressed in thirties.

Each course should include all the assessment components of the different modules including the credits allocated to each module so as to assess students’ learning outcomes, competencies and skills. Students must optain  a satisfactory mark in each module.

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Attività di supporto

Nessuna attività oltre il monte ore di insegnamento

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Testi consigliati e bibliografia

 

“Essential Neuromodulation” J.E. Arle, J.L. Shils, ed. ELSEVIER 2011

BIOSTATISTICA   M. Pagano, K. Gauvreau. G. Gnocchi Editore (1994)

 

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Moduli didattici

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Ultimo aggiornamento: 02/08/2018 12:46
Location: https://neurofisiopatologia.campusnet.unito.it/robots.html
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