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Tecniche applicate alla strumentazione neurofisiologica

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Neurophysiological Instrumentation Techniques

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
NEU018C
Docente
Antonella Sammartino (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Corso di studio
[f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
Anno
1° anno
Periodo
Da definire
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
MED/48 - scienze e tecniche riabilitative
Erogazione
Mista
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
STRUMENTAZIONE PER INDAGINI BIOMEDICHE (NEU0218)
Prerequisiti
Nessuno
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L’insegnamento ha l'obiettivo di fornire allo studente conoscenze sulle caratteristiche tecniche e funzionali della strumentazione neurofisiologica e le basi  necessarie per la comprensione del funzionamento e dell'utilizzo di tali strumenti, particolarmente nell'ambito dell'elettroencefalografia. Fornisce inoltre conoscenze utili per la gestione di software applicativi utilizzati in diversi ambiti della pratica professionale, quali la gestione degli apparecchi di registrazione ed elaborazione di biopotenziali e l'utilizzo delle banche dati di un ambulatorio.

The aim of the course is to provide the student with knowledge of the technical and functional characteristics of the neurophysiological instrumentation. It also provides useful knowledge about application software used in various areas of professional practice such as the management of recording and processing equipment, and the use of databases.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione

Al termine del corso lo studente dovrà sapere:

- identificare le diverse componenti di un apparecchio per la registrazione neurofisiologica

- riconoscere diversi tipi di elettrodi e sensori

- utilizzare nel modo appropriato gli strumenti di modifica EEG (filtri, sensibilità...)

- gestire nelle sue componenti principali un software di acquisizione ed elaborazione EEG.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Lo studente al termine del corso dovrà saper applicare le conoscenze di cui sopra al fine di:

- Scegliere lo strumento più adatto all'esame diagnostico che gli viene richiesto

- Utilizzare strumenti e software in maniera tale da ottimizzare acquisizione e visualizzazione degli esami diagnostici

- riconoscere cause di artefatti ed errori e applicare le misure necessarie alla loro correzione.

Knowledge and understanding skills

At the end of the course the student should:

- Identify the various components of a neurophysiological recording apparatus

- recognize different types of electrodes and sensors

- use EEG editing tools appropriately (filters, sensitivity ...)

- Know EEG acquisition and processing software in its core components.

Ability to apply knowledge and understanding

At the end of the course the student must know how to apply the above knowledge in order to:

- Choose the best tool for the diagnostic exam that is required

- Use tools and software to optimize the acquisition and display of diagnostic tests

- recognize causes for artifacts and errors and apply the necessary measures to correct them.

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Programma

 

Classificazione della strumentazione biomedica e dei dispositivi dedicati alla neurofisiologia, con particolare attenzione all'elettroencefalografo. Dispositivi hardware dedicati: amplificatori, stimolatori, alimentazione, rete, PC.

Trasduttori ed elettrodi per la registrazione dei biopotenziali: tipologie utilizzate in neurofisiologia e loro caratteristiche.

Parametri di registrazione neurofisiologici ed elaborazione digitale del segnale: amplificazione, filtraggio, conversione analogico-digitale, elaborazioni matematiche di segnali, archiviazione, interfacce software e grafiche. 

Artefatti e problemi dovuti a errori di impostazione hardware e/o software.

Neurophysiology equipment and digital EEG instruments. 

Electrodes and transducers for cerebral -biological potentials recording : shapes, materials and electrical properties.

Analog to digital conversion, calibration, amplifiers, sensitivity, filters, montages, number of recording channels, writing units, signal display, digital data storage and transmission.

Artifacts arising from recording electrodes; common problems with equipment and software.

 

 

 

 

 

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento si articola in lezioni frontali, se necessario erogate online, ed esercitazioni con la stessa modalità dal Laboratorio di EEG, per la visione e discussione di strumenti e sensori.

Le videolezioni comprenderanno l'uso di supporti audiovisivi ed esempi pratici anche con materiale neurofisiologico. Verrà data una classificazione teorica e pratica degli strumenti e delle loro componenti. Saranno posti esempi delle procedure più comuni nella pratica clinica e verrà richiesta agli studenti collaborazione nella discussione del materiale presentato.

Teaching is divided into formal lectures and connections from the EEG Lab for viewing and discussing sensors and instruments.

Online lessons will include the use of audiovisual media and neurophysiological material.  A theoretical and practical classification of the instruments and their components will be given. Examples of the most common procedures in clinical practice will be provided  and students will be asked to partecipate in discussing the presented items.

 

 

 

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una elaborato scritto con istruzioni assegnate a fine corso, da consegnare una settimana prima dell'esame, con integrazione orale. Il punteggio finale sarà espresso in trentesimi. La prova si intende superata con almeno 18 punti.

The exam will consist in an assigned task to be submitted one week prior the exam date, and an oral discussion. The maximum final score will be 30. Minimum (pass) is 18.

 

Testi consigliati e bibliografia

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Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 26/03/2024 14:24
    Location: https://neurofisiopatologia.campusnet.unito.it/robots.html
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