Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Statistica Medica

Oggetto:

Anno accademico 2020/2021

Codice attività didattica
NEU0213B
Docente
Prof. Franco Merletti (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Corso di studio
[f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
Anno
1° anno
Tipologia
Non Specificata
Lingua
Italiano
Tipologia unità didattica
modulo
Corso integrato
SCIENZE PROPEDEUTICHE (NEU0213)
Oggetto:

Sommario del corso

Oggetto:

Obiettivi formativi

Vedi Insegnamento

Oggetto:

Programma

Introduzione alla statistica.

Statistica descrittiva: variabili qualitative e quantitative. Matrice di dati. Distribuzioni di frequenza (assolute, relative, percentuali, cumulative). Tabelle di contingenza. Indicatori di tendenza centrale e di dispersione (moda, media, mediana, deviazione standard).

Popolazione e campione. Introduzione al campionamento

Statistica inferenziale: distribuzione normale e di medie campionarie. Teorema del limite centrale. Errore standard e distribuzione normale standardizzata. Intervalli di confidenza. Teoria dei test di ipotesi: concetto di p value. Inferenza per la media: T-test.

Tabelle di contingenza, gradi di libertà. Test del chi quadrato.

Strumenti di misura. Caratteristiche della misura: precisione, validità, riproducibilità. Errore sistematico ed errore casuale. Validità di un test: sensibilità e specificità. Valore predittivo di un test. I programmi di screening. Variabilità di osservazione inter/intra-osservatori: coefficiente K di Cohen.

Basic concepts and definition of statistics.

Descriptive statistics: Qualitative and quantitative variables. Data Matrix Sampling. Data description: frequency distributions (count frequency, relative and cumulative frequency, relative and cumulative percent frequency). Contingency tables. Measures of central tendency and dispersion.

Samples and populations. Introduction to sampling.

Inferential statistics: normal distribution. Sample distribution of the mean. Standard error (SE). Central limit theorem. Standard normal distribution. Confidence intervals. Hypothesis tests: the concept of p value. Inference for means. T-test.

Contingency tables. Degrees of freedom. Chi-square test.

Measurement tools. Characteristics of measurement: accuracy, validity, reproducibility. Systematic error and random error. Validity of a test: sensitivity and specificity. Predictive value of a test. Concept of screening program. Variability of observation (inter and intra-observer): Cohen's kappa coefficient.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova scritta

Written test

Oggetto:

Testi consigliati e bibliografia

Vedi Insegnamento

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 02/06/2020 23:08
    Location: https://neurofisiopatologia.campusnet.unito.it/robots.html
    Non cliccare qui!