- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica Medica
- Oggetto:
Medical statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- MED3072A
- Docente
- Prof. Franco MERLETTI (Docente Titolare dell'insegnamento)
- Insegnamento integrato
- METODOLOGIA DELLA RICERCA (MED3072)
- Tipologia
- --- Nuovo Ordinamento ---
- Crediti/Valenza
- 2
- SSD dell'attività didattica
- MED/01 - statistica medica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
- Nessuno
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta sugli argomenti trattati durante le lezioni.
Written test on the topics of the course.
- Oggetto:
Programma
Introduzione alla statisticaStatistica descrittiva: variabili qualitative e quantitative. Matrice di dati. Distribuzioni di frequenza (assolute, relative, percentuali, cumulative). Tabelle di contingenza. Indicatori di tendenza centrale e di dispersione (moda, media, mediana, deviazione standard).
Popolazione e campione. Introduzione al campionamento
Statistica inferenziale: distribuzione normale e di medie campionarie. Teorema del limite centrale. Errore standard e distribuzione normale standardizzata. Intervalli di confidenza. Teoria dei test di ipotesi: concetto di p value. Inferenza per la media: T-test.
Tabelle di contingenza, gradi di libertà. Test del chi quadrato.
Strumenti di misura. Caratteristiche della misura: precisione, validità, riproducibilità. Errore sistematico ed errore casuale. Validità di un test: sensibilità e specificità. Valore predittivo di un test. I programmi di screening. Variabilità di osservazione inter/intra-osservatori: coefficiente K di Cohen.
Basic concepts and definition of statistics.
Descriptive statistics. Qualitative and quantitative variables. Data Matrix Sampling. Data description: frequency distributions (count frequency, relative and cumulative frequency, relative and cumulative percent frequency). Contingency tables. Measures of central tendency and dispersion.
Samples and populations. Introduction to sampling.
Inferential statistics: normal distribution. Sample distribution of the mean. Standard error (SE). Central limit theorem. Standard normal distribution. Confidence intervals. Hypothesis tests: the concept of p value. Inference for means. T-test.
Contingency tables. Degrees of freedom. Chi-square test.
Measurement tools. Characteristics of measurement: accuracy, validity, reproducibility. Systematic error and random error. Validity of a test: sensitivity and specificity. Predictive value of a test. Concept of screening program. Variability of observation (inter and intra-observer): Cohen's kappa coefficient.
Testi consigliati e bibliografia
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Vedi Insegnamento
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