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Oggetto:
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Tecniche radiologiche

Oggetto:

Radiological Techniques

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
NEU0226D
Docente
Mario Gino Coriasco (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Corso di studio
[f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
Anno
2° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
1
SSD attività didattica
MED/50 - scienze tecniche mediche applicate
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
ULTRASONOGRAFIA E NEURORADIOLOGIA (NEU0226)
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Il modulo si propone di fornire le basi per la conoscenza e l'interpretazione elementare dei risultati delle principali tecniche di imaging diagnostico nell'ambito delle Neuroscienze.

Illustrare l'importanza del segnale e la sua genesi nelle varie metodiche (Radiologia convenzionale, Angioradiologia, Tomografia Computerizzata, Risonanza Magnetica ...), i parametri alla base del contrasto nelle immagini, il rapporto segnale/rumore ed il rapporso contrasto/rumore e loro influenza sull'immagine nelle metodiche considerate.

Riconoscere ed associare a ciascuna metodica le immagini da essa prodotte, riconoscendo in esse aspetti patologici qualora presenti differenziandoli dalle immagini normali.

Illustrare ed evidenziare gli aspetti principali di come il segnale misurato sia trasformato, in ciascuna delle metodiche radiologiche, in un livello di grigio nella matrice - immagine.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Il modulo si propone di fornire le basi per la conoscenza e l'interpretazione elementare dei risultati delle principali tecniche di imaging diagnostico nell'ambito delle Neuroscienze.

Lo studente dovrà conoscere l'importanza e la genesi del segnale nelle varie metodiche (Radiologia convenzionale, Angioradiologia, Tomografia Computerizzata, Risonanza Magnetica ...), i parametri alla base del contrasto nelle immagini, il rapporto segnale/rumore ed il rapporso contrasto/rumore e loro influenza sull'immagine nelle metodiche considerate.

Dovrà essere altresì in grado di riconoscere ed associare a ciascuna metodica le immagini da essa prodotte, riconoscendo in esse aspetti patologici qualora presenti differenziandoli dalle immagini normali.

Di ciascuna metodica dovrà conoscere come il segnale misurato è trasformato in un livello di grigio nella matrice - immagine.

Oggetto:

Programma

Nozioni di base sul contrasto di immagine e sua importanza nel veicolare una informazione diagnostica. Definizione ed illustrazione con esempi di SNR e CNR.

Generalità sulle Tecniche di Neuroimaging: principi fisici, la scoperta delle radiazioni X e primi impieghi diagnostici, tecniche radiografiche nei distretti di pertinenza Neuroradiologica (cranio e rachide) e principali proiezioni, tecniche 'storiche' scomparse (Iodoventricolografia, Pneumoencefalografia gassosa, Angiografia a sottrazione di immagine analogica). Introduzione alla Angioradiologia Diagnostica e Terapeutica: l'angiografia digitale.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali con slide animate, esempi illustrati da filmati tratti dal WEB e siti tematici specifici 

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame finale scritto con domande a scelta multipla ed eventuale integrazione orale

 

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Elementi di Risonanza Magnetica: dal protone alle sequenze per le principali applicazioni diagnostiche
Anno pubblicazione:  
2014
Editore:  
Springer - Verlag
Autore:  
M. Coriasco, O. Rampado, G.B. Bradac
ISBN  
Permalink:  
Capitoli:  
1,2,3,4,5,6,7,10
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
L'immagine digitale in diagnostica per immagini: tecniche e applicazioni
Anno pubblicazione:  
2013
Editore:  
Springer - Verlag
Autore:  
M. Coriasco, N. Balossino, O. Rampado, S. Rabellino
ISBN  
Permalink:  
Capitoli:  
1,2,3,4,5
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 31/08/2023 11:53
Location: https://neurofisiopatologia.campusnet.unito.it/robots.html
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