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Statistica Medica

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Medical statistics

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Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
MED3072A
Docente
Prof. Franco Merletti (Docente Titolare del Modulo Didattico)
Corso di studio
[f007-c315] laurea i^ liv. in tecniche di neurofisiopatologia (ab.pr.san.tecn.neurofis.) - a torino
Anno
3° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
MED/01 - statistica medica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
Tipologia unità didattica
modulo
Corso integrato
METODOLOGIA DELLA RICERCA (MED3072)
Prerequisiti
Nessuno
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Sommario del corso

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Programma

Introduzione alla statistica

Statistica descrittiva: variabili qualitative e quantitative. Matrice di dati. Distribuzioni di frequenza (assolute, relative, percentuali, cumulative). Tabelle di contingenza.  Indicatori di tendenza centrale e di dispersione (moda, media, mediana, deviazione standard).

Popolazione e campione. Introduzione al campionamento

Statistica inferenziale: distribuzione normale e di medie campionarie. Teorema del limite centrale. Errore standard e distribuzione normale standardizzata. Intervalli di confidenza. Teoria dei test di ipotesi: concetto di p value.  Inferenza per la media: T-test.

Tabelle di contingenza, gradi di libertà. Test del chi quadrato.

Strumenti di misura. Caratteristiche della misura: precisione, validità, riproducibilità. Errore sistematico ed errore casuale. Validità di un test: sensibilità e specificità. Valore predittivo di un test. I programmi di screening. Variabilità di osservazione inter/intra-osservatori: coefficiente K di Cohen.

Basic concepts and definition of statistics.

Descriptive statistics. Qualitative and quantitative variables. Data Matrix Sampling. Data description: frequency distributions (count frequency, relative and cumulative frequency, relative and cumulative percent frequency). Contingency tables. Measures of central tendency and dispersion.

Samples and populations. Introduction to sampling.

Inferential statistics: normal distribution. Sample distribution of the mean. Standard error (SE). Central limit theorem. Standard normal distribution. Confidence intervals. Hypothesis tests: the concept of p value.  Inference for means. T-test.

Contingency tables. Degrees of freedom. Chi-square test.

Measurement tools. Characteristics of measurement: accuracy, validity, reproducibility. Systematic error and random error. Validity of a test: sensitivity and specificity. Predictive value of a test. Concept of screening program. Variability of observation (inter and intra-observer): Cohen's kappa coefficient.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta sugli argomenti trattati durante le lezioni.

Written test on the topics of the course.

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Testi consigliati e bibliografia

Vedi Insegnamento

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Ultimo aggiornamento: 30/07/2019 11:09
Location: https://neurofisiopatologia.campusnet.unito.it/robots.html
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